Entropia decizională în justiția penală: o abordare asistată de inteligența artificială

Rezumat

Lucrarea propune o analiză originală a modului în care inteligența artificială (IA) poate contribui la identificarea și reducerea entropiei decizionale în justiția penală. Conceptul de entropie decizională este abordat ca o formă de variabilitate excesivă, imprevizibilitate sau chiar dezordine normativă în soluțiile judiciare penale, cu efecte asupra coe­renței și predictibilității actului de justiție.
Pe baza unei cartografieri comparative a utilizării IA în sistemele judiciare din mai multe state europene, lucrarea se concentrează pe analiza modelului olandez – în special a inițiativelor Open Rechtspraak și JURI-AI – ca exemplu de bune practici în tratarea algoritmică a entropiei decizionale.
Sunt examinate implicațiile epistemologice, etice și instituționale ale delegării parțiale a unor procese analitice către IA, subliniindu-se atât potențialul de optimizare a echilibrului decizional, cât și riscurile inerente ale unei eventuale supraautomatizări.
Concluzia lucrării pledează pentru un model de justiție penală augmentată – în care inteligența artificială funcționează ca instrument auxiliar în sprijinul discernământului uman, fără a-l substitui – într-un cadru normativ și axiologic bine conturat, cu implicarea constantă a magistraților, legiuitorului și specialiștilor în etica digitală.