Noi perspective referitoare la antrenarea modelelor de inteligență artificială și dreptul de autor: jurisprudență, studii și propuneri tehnice, precum și rapoarte adoptate de autorități în UE și SUA

Rezumat

Prezentul articol continuă și dezvoltă analiza publicată anterior, referitoare la aplicarea excepțiilor și limitărilor drepturilor de autor în procesul de antrenare a modelelor de inteligență artificială generativă. Articolul examinează, din perspectivă comparativă UE – SUA, evoluțiile normative, jurisprudențiale și instituționale din perioada 2025-2026 privind utilizarea conținutului protejat prin drepturi de autor în antrenarea mode­lelor de inteligență artificială generativă. Analiza evidențiază tranziția de la dezbaterea privind aplicabilitatea excepțiilor de text and data mining (TDM) și a doctrinei fair use către un cadru sistemic de guvernanță, centrat pe transparență, licențiere și probatoriu tehnic. Sunt examinate studii oficiale (EUIPO, US Copyright Office, Parlamentul European), hotărâri judecătorești recente (Thomson Reuters v. Ross Intelligence, Kadrey v. Meta, Andersen v. Stability AI, Getty Images v. Stability AI), mecanismele de opt-out, piața emergentă a licențelor și instrumentele tehnice de autoprotecție.